Los cambios que estamos teniendo en nuestro clima afectan no solo a nuestros biomas sino también a la actividad humana como hemos revisado en los capitulo anteriores
El aumento de la intensidad en fenómenos naturales como huracanes, tormentas, marejadas, ciclones, nevadas, inundaciones, terremotos, tsunamis, tornados u otros fenómenos es una consecuencia directa de los cambios que se producen en nuestro clima
Es por eso que programas como ARSET (Applied Remote Sensing Training Program by NASA) se ha dado a la tarea de estudiar las consecuencias que estos cambios están teniendo en la actividad humana o efectos directos en el planeta
En este review vamos a hablar sobre datos de observación de la tierra para la prevención de desastres
Luego de participar en el entrenamiento de ARSET comprendimos que la utilización de datos obtenidos usando satélites o plataformas como Google earth son una fuente factible para realizar investigaciones y desarrollar soluciones que nos permitan tomar decisiones ante, durante o después de un desastre natural
En el curso Transformación de datos de Observación de la tierra en conjunto de datos de infraestructura construida para la modelización de riesgo de desastres de ARSET entendimos que los datos nos permiten predecir el impacto de fenómenos naturales sobre infraestructuras según sus patrones de desarrollo
Luego de comprender los conceptos básicos sabemos que podemos utilizar los datos de provenientes de Plataformas como Google, Sentinel SAT, Google Street, encuestas y censos locales, datos gubernamentales, datos de organizaciones como UNESCO, UNICEF, HOTOMSM, OMS y aseguradoras y utilizar estos datos para modelar patrones que nos permitan detectar riesgos en infraestructuras, ciudades, países o regiones
Como actividad recomendamos las siguientes actividades para completar este modulo
1) Completar el entrenamiento ARSET para comprender las nociones básicas
2) Conectar con las autoridades locales para poner en practica lo aprendido
3) Conectar con el equipo ARSET para realizar una colaboración en áreas como obtención y modelado de datos para realizar predicciones y análisis de potenciales desastres
4) Proponer soluciones y estrategias de adaptación que permitan la prevención de desastres y el intercambio de datos entre organizaciones y equipos de trabajo en este campo de estudio
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