APPLIED REMOTE SENSING TRAINING PROGRAM (ARSET)
Conhecendo o Programa ARSET by NASA
As mudanças que estamos a sofrer no nosso clima afetam não apenas os nossos biomas, mas também a atividade humana, como revisámos nos capítulos anteriores.
O aumento da intensidade de fenómenos naturais como furacões, tempestades, maremotos, ciclones, nevascas, inundações, terramotos, tsunamis, tornados ou outros fenómenos é uma consequência direta das alterações que ocorrem no nosso clima.
É por isso que programas como o ARSET (Programa de Treinamento em Sensoriamento Remoto Aplicado da NASA) assumiram a tarefa de estudar as consequências que essas mudanças estão tendo na atividade humana ou nos efeitos diretos no planeta.
Nesta revisão vamos falar sobre dados de observação da Terra para prevenção de desastres
Depois de participar na formação ARSET compreendemos que a utilização de dados obtidos através de satélites ou plataformas como o Google Earth são uma fonte viável para realizar pesquisas e desenvolver soluções que nos permitam tomar decisões antes, durante ou depois de um desastre natural.
No curso ARSET Transformação de dados de observação da Terra em um conjunto de dados de infraestrutura construída para modelagem de risco de desastres entendemos que os dados nos permitem prever o impacto dos fenômenos naturais na infraestrutura de acordo com seus padrões de desenvolvimento.
Depois de compreender os conceitos básicos sabemos que podemos usar dados de plataformas como Google, Sentinel SAT, Google Street, pesquisas e censos locais, dados governamentais, dados de organizações como UNESCO, UNICEF, HOTOMSM, OMS e seguradoras e usar esses dados modelar padrões que nos permitam detectar riscos em infraestruturas, cidades, países ou regiões
Como atividade recomendamos as seguintes atividades para completar este módulo
1) Conclua o treinamento ARSET para entender o básico
2) Conecte-se com as autoridades locais para colocar em prática o que você aprendeu
3) Conecte-se com a equipe ARSET para colaborar em áreas como coleta e modelagem de dados para fazer previsões e análises de desastres potenciais
4) Propor soluções e estratégias de adaptação que permitam a prevenção de desastres e a troca de dados entre organizações e equipes de trabalho nesta área de estudo
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